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팜플레이 Contact Me: bellpumpkin@kosfarm.re.kr

FarmPlay

팜플레이는 스마트팜 R&D 빅데이터 플랫폼에서 제공하는 AI 서비스들을 직접 체험할 수 있는 공간입니다. 플랫폼에서 제공하는 다양한 AI 서비스들을 통해 미래 농업의 핵심 기술을 탐구하고, 미래 농업의 하나의 형태를 먼저 경험해보세요. 팜플레이를 통해 스마트 농업의 미래를 경험해보세요! 🌱🐄👨‍🌾

팜플레이는 스마트팜 R&D 빅데이터 플랫폼에서 제공하는 AI 서비스를 체험할 수 있는 공간입니다. 다양한 AI 서비스를 통해 미래 농업의 핵심 기술을 탐구하고 스마트 농업의 새로운 가능성을 미리 경험해보세요!

  • 시설원예 이미지 과채류
    분류 아이콘

    오이 생장 시뮬레이션

    • <strong>시뮬레이터의 계절과 목표 온도</strong>를 설정하면, 해당 작물의 <strong>일별 누적 수확량, 기간 누적 수확량</strong>을 제공하는 시뮬레이션을 시행함으로써, <strong>오이의 생장 최적화</strong>에 기여할 수 있습니다.
    오이
    0
    60
  • 축산 이미지 소
    분류 아이콘

    유전능력 기반 최적사육환경 예측 챗봇 서비스

    • 소 개체별 유전능력을 기반으로 4가지 유형으로 분류하고, 각 분류에 속하는 소가 가장 잘 자랄 수 있는 사육환경을 챗봇 대화 형식으로 제공합니다.
    소, 유전능력
    0
    50
  • 미리보기
    축산 이미지 소
    분류 아이콘

    소 행동 분류 서비스

    • 본 서비스는 소가 포함된 이미지를 업로드하면, 객체 인식 및 시맨틱 분할 기법을 활용하여 개별 소의 <span class="keyword-tooltip" data-tooltip="본 모델은 Eating, Resting, Sitting, Standing을 구분">행동 상태를 자동으로 분류</span> 하고 식별하는 시스템을 구축함으로써 사육 환경에서의 개별 동물의 <span id="contentTxt">행동 모니터링</span>을 보다 <span id="contentTxt">효율적</span>이고 <span id="contentTxt">정밀</span>하게 수행할 수 있도록 합니다.
    소,객체 인식,행동 분석,영상 분석,자동 분류
    0
    24
  • 미리보기
    축산 이미지 돼지
    분류 아이콘

    돼지 행동 분류 서비스

    • 본 서비스는 돼지가 포함된 이미지를 업로드하면, 객체 인식 및 시맨틱 분할 기법을 활용하여 개별 돼지의 <span class="keyword-tooltip" data-tooltip="본 모델은 Eating, Lying, Sitting, Standing을 구분">행동 상태를 자동으로 분류</span>하고 식별하는 시스템을 구축함으로써 사육 환경에서의 개별 동물의 <span id="contentTxt">행동 모니터링</span>을 보다 <span id="contentTxt">효율적</span>이고 <span id="contentTxt">정밀</span>하게 수행할 수 있도록 합니다.
    돼지,행동 분석,영상 분석,지능형 관리,사육
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    17
  • 미리보기
    축산 이미지 닭
    분류 아이콘

    닭 객체 탐지 시스템

    • 본 서비스는 닭이 포함된 이미지를 업로드하면, 딥러닝 기반 이미지 분석을 통해 실시간으로 <span id="contentTxt">닭의 존재를 탐지</span>하고 식별하는 고성능 객체 인식 모델로 이를 통해 양계 농장의 <span id="contentTxt">자동화 수준을 제고</span>하고, 개체 기반 <span id="contentTxt">모니터링 시스템 구축</span>에 기여할 수 있도록 합니다.
    닭,객체 인식,행동 분석,영상 분석,자동 분류
    0
    11
  • 미리보기
    시설원예 이미지 엽경채류
    분류 아이콘

    상추 생육 분석 서비스

    • 본 서비스는 상추의 전체 이미지를 업로드하면, 학습된 딥러닝 모델이 상추 잎의 <span class="keyword-tooltip" data-tooltip="잎의 길이. 보통 잎의 기부(줄기와 잎이 만나는 부분)에서 잎의 끝(정단, leaf apex)까지의 길이를 의미">엽장</span>과 <span class="keyword-tooltip" data-tooltip="잎의 폭(넓이). 보통 잎의 가장 넓은 부분을 가로로 잰 거리">엽폭</span>을 자동으로 예측하고 &nbsp; 이를 기반으로 해당 작물의 <span id="contentTxt">생육 기간</span>을 추정한 뒤, 추정된 생육 단계에 <span id="contentTxt">가장 적합한 온도 및 습도 환경 정보</span>를 제공하는 서비스를 구현함으로써, 스마트팜 환경에서 <span id="contentTxt">작물 맞춤형 생육 관리</span> 및 <span id="contentTxt">생장 최적화</span>에 기여할 수 있습니다.
    상추, 이미지 인식, 생육 분석, 환경 추천
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