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소개

AI 모델

학습 데이터를 통해 조정되고 훈련되며 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 모델을 총칭

유형

선형회귀, 로지스틱 회귀, 신경망, 의사결정트리, 선형판별분석, 군집화, 벡터머신, 벡터양자화, 랜덤포레스트 등

데이터 논리 모델

통계적인 계산 및 사람의 판단에 의해 분석되는 다양한 형태의 모델

유형

통계, 분석, 시뮬레이션 모델 등

모델 개발 절차

  • 원시데이터 셋
    정형데이터
    음향 기타
    텍스트 이미지 영상
  • 품질점검 품질점검 데이터 셋
  • 데이터 라벨링 학습데이터 셋
  • 모델개발 학습된 모델
  • 시스템개발 응용시스템
  • 검증 결과

모델 제출 및 검증 절차

개발환경 프레임워크 라이브러리 개발Kit 학습데이터 학습된 모델
프로그램 소스 실행 파일 실행 설명서 기타
제출
스마트팜 R&D 빅데이터 플랫폼
다운로드
검증

검증결과